Os medicamentos contra o cancro – em particular a quimioterapia e a imunoterapia – têm feito um trabalho notável ao salvar vidas e travar a progressão de doenças mortais.
Mas, como sabe qualquer pessoa que tenha sofrido a indignidade da intravenosa, esses tratamentos são, na melhor das hipóteses, indiscriminados. Eles matam as células cancerígenas, sim, mas também as células saudáveis ao seu redor, levando a complicações indesejadas e efeitos colaterais.
A razão para estes resultados indesejados, diz o Prof. Yanay Ofran ao ISRAEL21c, é que os tratamentos actuais são “pôneis de um só truque” que desempenham uma única função e não são particularmente inteligentes.
Normalmente são moléculas únicas que não conseguem adaptar a sua função ao contexto em que se encontram – encontrar um tumor versus tecido saudável, por exemplo.
Ofran recebeu seu PhD em biofísica molecular e informática biomédica pela Universidade de Columbia. Após uma passagem por Stanford, ele retornou a Israel para chefiar o laboratório de biologia de sistemas e genômica funcional no Instituto de Nanotecnologia e Materiais Avançados da Universidade Bar-Ilan. Sua especialidade: desenvolver formas computacionais para estudar o reconhecimento biomolecular.
Em termos menos técnicos, isto significa como as proteínas afectam a biologia ao ligarem-se a um alvo específico.
Ofran percebeu que poderia criar moléculas inteligentes que pudessem “sentir o ambiente e se comportar de maneira diferente sob diferentes condições. Tais moléculas, por exemplo, podem usar características do exterior da célula e determinar se uma determinada célula está ajudando o tumor e, portanto, deveria ser atacada, ou se está combatendo o tumor e, portanto, deveria ser ajudada.”
Uma droga incrível
“Se pudermos usar a ciência da computação para entender como as moléculas interagem, poderemos usá-la para projetar moléculas que ‘interferem’ nos processos biológicos de uma forma predeterminada e prescrita”, disse Ofran ao ISRAEL21c.
Bons Sequestradores
“Com o Google, se você quisesse encontrar um poema sobre Jerusalém no outono, digitaria ‘Jerusalém’ e ‘outono’. Os únicos resultados que você obteria seriam poemas existentes que alguém escreveu e postou na Internet em algum momento.
Potencial de desbloqueio
Era um modelo de negócios sólido que até tornou o caixa da empresa positivo, diz Ofran – mas não era grande o suficiente.
“Não se trata de ganhar pequenas somas e formar pequenas equipes. Trata-se de curar doenças. Temos que fazer as coisas de forma diferente. E percebemos que uma mudança tão grande tem de vir de fora” do alcance corporativo das empresas farmacêuticas.
O pivô
Então Biolojic girou.
Agora, em vez de esperar que uma empresa farmacêutica os aborde com um problema, a Biolojic está a desenvolver anticorpos por conta própria no seu laboratório Rehovot, que depois venderá.
A Biolojic está focada em tumores sólidos, bem como em doenças autoimunes, duas áreas com necessidades não atendidas, onde os medicamentos existentes muitas vezes têm eficácia limitada e efeitos colaterais desagradáveis.
Juntamente com a empresa de capital de risco AppleTree Partners, sediada nos EUA, a Biolojic desmembrou uma empresa – Aulos Bioscience – que tem, desde 2022, conduzido testes em humanos na Austrália e nos Estados Unidos do AU-007, um anticorpo monoclonal desenvolvido pela Biolojic que utiliza o próprio corpo interleucina-2 para atacar tumores sólidos.
O estudo está aceitando pacientes com 19 tipos diferentes de tumores. “O principal objetivo é mostrar que o AU-007 tem um bom perfil de segurança”, diz Ofran.
“Planejamos trazer de três a quatro anticorpos para a clínica e testá-los em pacientes nos próximos anos.”
Quanto tempo levará para chegar ao mercado? De cinco a 15 anos, dependendo da Food and Drug Administration dos EUA.
Enquanto outras empresas usam IA para o desenvolvimento de medicamentos mais rápido e barato, Ofran diz que a Biolojic adota uma abordagem diferente.
“Usamos a IA não apenas para acelerar o processo, mas também para projetar anticorpos com novas capacidades que outras tecnologias não conseguem descobrir. Nosso objetivo não é otimizar velocidade e custo, mas otimizar capacidade.”
Em última análise, não importa tanto onde ou como um anticorpo foi produzido.
“Queremos chegar ao ponto em que ninguém se importe com a forma como foi concebido. Eles só se importarão com o que isso faz”, diz Ofran.
